BİS 768 Yapısal Eşitlik Modelleri

DERS TANITIM BİLGİLERİ
Dersin Adı
Kodu
YAPISAL EŞİTLİK
MODELLERİ
Önkoşullar
BİS
Güz /
7
768
Bahar
BİS 654 Doğrusal Regresyon Çözümlemesi dersini almış ve başarıyla tamamlamış
olmak.
Türkçe
Seçmeli
Yüz yüze
Anlatım ve tartışma
Dersin dili
Dersin türü
Dersin veriliş şekli
Dersin öğrenme ve
öğretme teknikleri
Dersin sorumlusu
Dersin amacı
Dersin öğrenme
çıktıları
Dersin içeriği
Kaynaklar
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
42/14
Uygulama
(saat/hafta)
-
Laboratuvar
(saat/hafta)
-
Yerel
Kredi
303
AKTS
DOÇ. DR. PINAR ÖZDEMİR
DOÇ. DR. ERDEM KARABULUT
Yapısal eşitlik modelleri ile ilgili temel bilgilerin öğretmek
1. Yapısal eşitlik modellerinin temel kavramlarını bilir
2. Yapısal eşitlik modellerini tanımlar
3. Yapısal eşitlik modellerini uygular
4. Yapısal eşitlik modellerini değerlendirir
5. Yapısal eşitlik modellerini geliştirebilir
6. Yapısal eşitlik modellerini karşılaştırabilir
7. İlgili istatistiksel yazılımları kullanır.
Temel yapısal eşitlik modellemesi kavramları, model tanımlama prosedürleri, path
analizi ve uygulamaları, yinelemeli ve yinelemesiz modeller, ölçüm modelleri ve
faktör analizi, tekli ve çoklu gruplarda yapısal eşitlik modelleri, yapısal eşitlik
modellerinin varsayımları ve bu modellerde kestirim, hipotez testleri, modellerin
uyum iyiliğinin araştırılması ve gizli büyüme eğrisi analizi.
1. Principles and practice of structural equation modeling / Rex B. Kline, New York:
Guilford Press, 1998
2. Structural Equation Modeling: Foundations and extensions, David Kaplan, 2000
Sage Publications
3. Structural equation modeling : concepts, issues, and applications / Rick H. Hoyle,
Thousand Oaks : Sage Publications, c1995
4. A beginner's guide to structural equation modeling / Randall E. Schumacker,
Richard G. Lomax, 2004
5. Basics of structural equation modeling / Geoffrey M. Maruyama, Thousand
Oaks, Calif. : Sage Publications, 1998
HAFTALIK DERS KONULARI
Haftalar
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Tartışılacak/İşlenecek konular
Yapısal Eşitlik Modellemesine (YEM) Giriş:
Temel kavramlar ve terminoloji, regresyon ve korelasyon
Yapısal eşitlik modelleme yazılım programlarının tanıtımı, korelasyon ve
nedensellik kavramları
Temel YEM Teknikleri ve Yazılımı
Model tanımlama prosedürleri, yol (path) diyagramları, grafikler, model
yetersizliği kavramı, denk modeller ve model tanımlama stratejileri, ve toplam,
doğrudan ve dolaylı nedensel etkiler
Path Analizi
Korelasyon ve nedensellik, path modellerinin belirlenmesi, path modeli tipleri,
tanımlama ilkeleri, örneklem büyüklüğü, kestirim yöntemlerine giriş, maksimum
olabilirlik kestirimi
Path Analizi
Yinelemeli bir modelde ayrıntılı analizler, model uyumunun değerlendirilmesi,
hiyerarşik modellerin test edilmesi, hiyerarşik olmayan modelleri karşılaştırma,
eşlenik modeller, güç analizi
Ölçüm modelleri ve Faktör Analizi
DFA modellerinin belirlenmesi ve tanımlanması, DFA modellerinde kestirim, DFA
modellerini test etme, eşlenik DFA modelleri, normal olmayan dağılımdaki
göstergelerin analizi
Ara sınav
Regresyon, path ve faktör analizinde yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımı
Çok-değişkenli regresyon, path analizi, faktör analizi, yapısal eşitlik modellemesi
yaklaşımı, ilgili yazılımlarda kullanım
Tekli ve Çoklu Gruplarda Yapısal Eşitlik Modelleri
Yapısal modellerin özellikleri, karma modellerin analizi, yapısal modellerde
kestirim, genel yapısal eşitlik modelinin belirlenmesi, yapısal eşitlik modellerinin
tanımlanması, yapısal eşitlik modellerinin test edilmesi ve yorumlanması, çoklu
grup modellemesi, çoklu grup modellerinde nedensel çıkarsama
Yapısal Eşitlik modelleri ile ilgili istatistiksel varsayımlar
Örnekleme varsayımları, normal dağılıma sahip olmama, kayıp veriler, belirtme
hataları
Yapısal Eşitlik Modellerinde Kestirim
Kestirim prosedürleri ve varsayımları, sabit, serbest ve kısıtlı parametreler, eksik,
tam ya da fazla tanımlanan modeller, yinelemeli ve yinelemesiz modeller
Yapısal eşitlik modellerini değerlendirme ve değiştirme
Uyum iyiliği kriterleri, model uyum iyiliği indeksleri, model karşılaştırma,
parametre uyumunu belirleme, hipotez testleri ve güç.
Ara sınav
Yinelemesiz Yapısal Eşitlik Modelleri
Yinelemesiz yapısal eşitlik modellerinin belirlenmesi, tanımlanması ve bu
modellerde kestirim, yinelemeli ve yinelemesiz modellerin karşılaştırılması
Çok-aşamalı Yapısal Eşitlik Modellemesi
Çok-aşamalı regresyon analizi, çok aşamalı path analizi, çok-aşamalı DFA ve çokaşamalı yapısal eşitlik modellerinin temel kavramları ve işleyişi, Çok aşamalı
analize alternatif olarak “MIMIC” modelleri
Gizli Büyüme Eğrisi Modellemesi
Ortalama yapılarına giriş, ortalama yapılarının kestirimi, büyüme eğrisi
15.
16.
modellemesi, çok-aşamalı modelleme açısından büyüme eğrisi modellemesi,
yapısal modelleme açısından büyüme eğrisi modellemesi, çok-değişkenli büyüme
eğrisi modellemesi
Genel sınava hazırlık
Genel Sınav
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
Yarıyıl içi çalışmaları
Devam
Laboratuvar
Uygulama
Alan çalışması
Derse özgü staj (varsa)
Ödev
Sunum
Projeler
Seminer
Ara sınavlar
Final
Toplam
Yarıyıl içi çalışmalarının başarı
notuna katkısı
Yarıyıl sonu sınavının başarı
notuna katkısı
Toplam
Sayısı
Katkı payı %
2
1
50
50
100
50
AKTS (ÖĞRENCİ İŞ YÜKÜ TABLOSU)
Etkinlikler
Ders süresi (Sınav haftası dahildir: 14 Haftalık ders
saati)
Laboratuvar
Uygulama
Derse özgü staj (varsa)
Alan çalışması
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma,
pekiştirme, vb)
Sunum /seminer hazırlama
Proje
Ödevler
Ara sınavlar
Yarıyıl sonu sınavı
Toplam işyükü
50
100
Sayısı
14
Süresi (saat)
3
Toplam İş Yükü
42
14
6
84
14
2
1
4
7
14
56
14
14
210
Dersin öğrenme çıktılarının program yeterlilikleri ile ilişkilendirilmesi
Program
Katkı Düzeyi
yeterlilikleri
1
2
3
4
1
2
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
9
X
10
X
11
X
12
X
5
X
X
X