Bilginin Değişim Hızına IBM Information Server ile Ayak Uydurun!

Transkript

Bilginin Değişim Hızına IBM
Information Server ile Ayak
Uydurun!
Mehmet Can
İş Zekası Takım Lideri
Okay Akyüz
Bilgi Yönetimi Takım Lideri
Yazılım Zirvesi ‘08
İŞ BANKASI Hakkında
 1924 yılında kurulmuştur.
 19 milyon müşteri
 19.000 çalışan
 980 Şube
 44 Genel Müdürlük Birimi
 2834 Bankamatik
 742 Bankamatik+
 911 Netmatik
 103 Kasamatik
2
Hungry For Change - Değişim Açlığı
İŞ BANKASI Vizyon ve Amaçlar
 Vizyonumuz
– Lider, öncü ve güvenilir banka konumunu sürdürerek,
müşterilerin, hissedarların ve çalışanların, Türkiye’de en
çok tercih ettikleri banka olmak.
 Amaçlarımız
– Müşteri ihtiyaçlarını hızlı, etkin, kaliteli çözümlerle
karşılamak,
– Hissedarlarımıza yarattığımız değeri istikrarlı bir biçimde
artırmak,
– Çalışanlarımızı işlerinde en yüksek performansı
gösterebilmeleri için teşvik etmek.
İŞ BANKASI Teknoloji Stratejileri
 Müşteri Odaklı Teknolojiler
– Bilgi
•
•
•
•
Müşteri Odaklı Veri Ambarı
Metadata Yönetimi
Konsolide Raporlama Sistemi
Müşteri İlişkileri Yönetimi
– Süreç
• Müşteri Odaklı Süreçler
• Tekrar Kullanılabilir Parçalar
• Operasyonel Verimlilik
İŞ BANKASI Bilgi Yönetimi Vizyon ve Hedefleri
 Gerçeğin Tek Versiyonu
 Veri Hayat Döngüsü
 Veri Güvenliği
 Doğru Zamanlı Bilgi
 Kurum içi self-servis
 İşgücü Performans ve Yetkinliği
 Veri Yönetişimi (governance)
 Rekabet Amaçlı Güvenilir Altyapı
İŞ BANKASI Bazı Bilgi Yönetimi Projeleri
 Yeni Veri Ambarı
 Kurumsal Raporlama
 Kurumsal Performans Yönetimi
 Yönetim Bilgi Sistemleri
 Veri Yönetişimi
Veri Entegrasyonu
Kuruluşlardaki farklı kaynak
ve sistemlerdeki verileri
toplayıp, bütünleştirerek;
değerli, tekrarlı
kullanılabilir bilgi
yaratmak üzere veriyi
zenginleştirme sürecidir.
Bilgi Kontrolümüzde mi?
İstediğim bilgi
nerede?
İstediğim zaman
nasıl ulaşırım?
İstediğim
biçimde nasıl
alabilirim?
Neyi ifade
ediyor?
Güvenebilir
miyim?
Nerelerde
kullanılıyor?
Nasıl kontrol
edebilirim?
Değişime Hazır mıyız?
Cevap
Verebilirlik?
Çekirdek ana
veri?
Bilgi
Entegrasyonu
ve Kalitesi?
Bilginin
İçeriği?
Esneklik?
Ölçeklenme ve
kesintisizlik ?
Yönetişim
(Governance)?

Stratejik Hedefler ve Sonuçları
İş Operasyon Modeli
İş Entegrasyonu
Daha
İyi Kontrol
Cevap Verebilirlik
Veri Entegrasyonu
Veri Bütünlüğü ve Doğruluğu
Stratejik IT Prensipleri
Paylaşılan Mimari
Paylaşılan İş Fonksiyonalitesi
Değişim
Yetkinliği
Düşen
Risk
Düşen
Paylaşılan Yazılım Fonksiyonalitesi
Maliyet
Paylaşılan Altyapı ve Kontroller
Gizliı
Maliyetlerde
Paylaşılan Teknoloji Standardları
Düşüş
Değişim sağlamak için veri entegrasyonu ve veri ambarının önemi
 Bankada yaşanan transformasyonun sağlanması için doğru veri,
doğru zamanda kullanılmalıdır
 Bankanın verileri birçok farklı sistem ve veritabanında tutulmaktadır
 Kurumsal bir veri ambarı tüm analitik verinin bütünleştiği bir
konsolidasyon noktası olmak ve kurumsal dönüşümdeki analitik
veri ihtiyacına cevap veren kaynak olmak açısından önem
taşımaktadır
 Kurumsal Veri Ambarını oluşturmak için veri entegrasyonu kritik
önem taşımaktadır
 Kurumsal Veri Ambarının tüm iş birimleri ve yeni geliştirilecek
uygulamalar için doğrunun tek versiyonuna sahip olmalıdır
Veri Çözüm Mimarisi
12
Öngörülen Değişim, Entegrasyon ve Bilgi Değeri
Proje İmplementasyonu
Maliyet ve Çalışma
Bilgi Değeri
Standardize edilmiş iş kuralları
Tekrar Edilebilir Bileşenler
Proje 4
Proje 3
Proje 2
Proje 1
Doğru Eşleştirme
Artan Maliyet
Niçin IBM Information Server?
 Bütünleşik ve Ölçeklenebilir Tek Mimari
 Denetlenebilir veri kalitesi
 Tek metadata üzerinden entegrasyon
 Ürün ailesinin zenginliği
 Tekrar kullanılabilir servisler
 Dünyada Başarılı Kullanımlar
 Çeşitli Veri Kaynaklarına Erişim – Binary dosya erişimi
 Paralellik
 Görsel Tasarım
 Dökümantasyon
IBM Information Server
Kullanılan Modüller
Keşif
Information Analyzer
Verikalitesive yapsn
ı ı ı
keşFast
fet.tanml
ı Track
a,modelle ve
yönet
Business Glossary
Temizleme
QualityStage
Dönüştürme
Ulaştırma
DataStage
Veriyistandartlaştr
ı,
düzelt,
birleştirve zenginleştir
Information Services
Director
Veriyidönüştr
ü ve ier
ç ii
ğ
zenginleştir
Veriyisenkronize et,
sanallaştr
ı ve gerektii
ğ anda
gerektii
ğ yere ulaştr
ı
Platform Servisleri
Paralel
İşlem Servisi
Bağlantı
Servisleri
Ana Veri Servisi
Yönetim Servisi
Yükleme Servisi
Metadata Workbench
Metadata
Workbench

Uyarılar
 Veri Entegrasyonu sadece ETL değildir
– Veri analizi / profili
– Veri transformasyonu ve standardizasyonu
– Veri kalitesi ve zenginleştirme

Veri ve Süreçler tekrar kullanılabilir olmalıdır
– Kaynak sistemlere ait özel durumlardan arındırılmış tasarım
– Transformasyon ve kalite kurallarının yeniden kullanılabiliriliği
– Bağımsız adımlar farklı işlerde defalarca kullanılabilmelidir
 Kurum içerisindeki tüm verilere yönelik aktif veri akış haritası ile verinin kökenini ve
bilginin ana kaynaklarının kontrolü
– Hangi işlem ne zaman çalıştı be ne kadar veri aktı
– Planlanan değişikliklerin etki analizinin hızlı ve doğru bir şekilde yapılması
– Ara dosyaların oluşması ve vakit kaybından kazanç
 İş ve BT grubunun aynı resim üzerinde çalışması
– İş gruplarının katkısı ve veri yönetişiminin sağlanması
– Kaynak sistemlerin doğru tasvirinin önemi
– Güncelliğini yitirmiş kuralların tesbiti, çözümleme için vakit kaybı
– Gelecekteki veri hareketleri ve veri depolanmasının kontrolü
Gelecek ile ilgili planlar ve ürünler
 Veri ve iş akışını bütünleştirmek. Teknik ve iş ekiplerinin kolloboratif
çalışmasını arttırmak - Fast Track, Business Glossary, Metadata
Workbench
 Kaynak veri analizlerine daha fazla önem vermek – Information
Analyzer
 Veri Kalitesini sürekli kontrol altında tutmak – QualityStage,
Information Services Director
 SOA ve gerçek zamanlı entegrasyon altyapısının yaygınlaştırılması
(DW as a Service)
 Yapısal Olmayan Verileri Sürece Dahil Etmek
 Veri Yönetişimi
Bilginin Değişim Hızına IBM
Information Server ile Ayak
Uydurun!
Mehmet Can
İş Zekası Takım Lideri
Okay Akyüz
Bilgi Yönetimi Takım Lideri
Kurumsal Veri Yönetimine(EIM)
Gartner Bakışı
İş Modeli Yönetimi
Bütünleşik Birleştirme Teknoljileri
İş Servisleri Sunucusu
Özel
Uygulamalar
Müşteri Verisi
Entegrasyonu
Dış
Servisler
Paket
Uygulamalar
Kurumsal İçerik
Yönetimi
İş Zakası
Uygulamaları
Ürün İçerik ve
Verisi Yönetimi
Veri Servisleri
• Veri Hareketliliği
• Veri Sahipliği
• Veri Zenginleştirme • Veri Sağlayıcılığı
• Veriye Erişim
• Veri Kalitesi
• Veri Dönüşümü
• İçerik Entegrasyonu
Ana Veri Yönetimi ve Anlamsal Birleştirme
• Modeller • Şemalar
• Ana Veri
• Standartlar
• İş Kuralları
• Arama
• Sınıflandırma
Transactional, Operasyonel ve Analitik Kaynaklar için
Müşteri Ana
Verisi
Ürün Ana
Verisi
Değerli
Ana Veri
Kurumsal Veri
Ambarı
Dış Veri
Kaynakları
Tanımlı, Yarı-Tanımlı ya da Tanımsız içerikli yapılar için
Enterprise Information Management: Getting Value From Information Assets Gartner Business Intelligence Summit 2006 David Newman 6-8 March 2006
Müşteri Kazanımları
Örnek bir Veri Entegrasyonu Projesi
Proje
Eforu
30%
Kaynak Sistem Analizi
50+% gain
20%
Veri Temizliği
50+% gain
20%
Dönüşüm Mantığının İnşa Edilmesi
40+% gain
20%
Veri Yönetim Servisleri
20+% gain
10%
Uygulama Sistem Bağlanabilirliği
30+% gain
100%
IBM’in Çözümü: IBM Information Server
Güvenebileceğiniz bilgiyi size sunar
Keşif
ı ı ı
keşfet.tanml
ı a,modelle ve
yönet
Temizleme
ı,
düzelt,
Dönüştürme
Ulaştırma
Veriyidönüştr
ü ve ier
ç ii
ğ
zenginleştir
sanallaştr
ı ve gerektii
ğ anda
gerektii
ğ yere ulaştr
ı
Platform Servisleri
Paralel
İşlem Servisi
Bağlantı
Servisleri
Ana Veri Servisi
Yönetim Servisi
Yükleme Servisi
Keşif
ı ı ı
keşfet.tanml
ı a,modelle ve
yönet
Temizleme
ı,
düzelt,
Dönüştürme
Ulaştırma
Veriyidönüştr
ü ve ier
ç ii
ğ
zenginleştir
sanallaştr
ı ve gerektii
ğ anda
gerektii
ğ yere ulaştr
ı
Platform Servisleri
Paralel
İşlem Servisi
Bağlantı
Servisleri
Ana Veri Servisi
Yönetim Servisi
Yükleme Servisi
Teknik Ana Veri: Information Analyzer
 Varolan sisteminizi derinlemesine analiz
eder
– Veritabanları ve dosya bazlı
kaynakların içerik, kalite ve yapısal
olarak veri odaklı analizini yapar
– Kolonların, kolonlar arasındaki ve
veritabanları arasındaki ilişkilerin
detaylı profilini çıkartır
 Veri kalitesini, önceki raporlarla
karşılaştırarak sürekli olarak
gözlemlenebilmesini sağlar
Subject Matter
Experts
Data
Analysts
stand
Under
Other
Product Modules
Business
Glossary
Kaynak veri yapılarını
inceler, veri
katilesini ve bütünlüğünü gözlemler
 Bilginin kurum içinde nerede ve nasıl
yönetildiğinin ana veri bilgisini oluşturur
– Kurum içindeki uzmanlık bilgisinin de
eklenmesi ile, yeni projelerin daha
hızlı yapılmasına ve doğru bilgi ile
yapılmasını sağlar
Fiziksel Görünüm
İş Ana Verisi: Business Glossary
 Web tabanlı iş ana verisinin paylaşımı,
yönetimi ve yazılması
Subject Matter
Experts
 IT’nin çalışmalarını iş hedefleri ile
eşleştirir
 IT değerlerine iş içeriğinin eklenmesini
sağlar
 Sahiplik ve sorumluluk tanımlamalarını
yapar
Database = DB2
Müş. Hesap No
Schema = NAACCT
On haneli hesap
numarası.
ACCNO ve
HESNO diye de
adlandırılır LFIIIIVVVV
formatında yazılır
Table =
DLYTRANS
Column =
ACCT_NO
data type =
char(11)
Technical
Bussiness
Business Users
Business Glossary
Understand
İş terimleri kütüphanesini yaratır ve
yönetir. İş terimlerinin ilişkilerini tanımlar,
fiziksel dizayn ile iş terimlerini ilişkilendirir
İş Odaklı Görünüm
Bilgi Varlıklarınızın Tamamına Hakim Olun
Birleşik Değer
 İşinizi tanımlayan terimler
nelerdir?
 Bu sistemdeki veri
ne anlama geliyor?
 Bu sistemdeki verinin yapısı
nasıl?
 Ne anlam ifade ederler?
 Bu sistemdeki iş
terimlerinin kuralları
nedir?
 Ne tür veri var bu sistemde?
Biçimi nedir verinin?
Business Glossary
 Bu terimler birbirleri ile
bağlantıları nelerdir?
 Bu terimlerin iş sahipleri
kimler?
 Veri kalitesi nasıl?
 Bu iki sistem nasıl bağlantılılar?
Ana Verinin İzlenmesi: IBM Metadata Workbench
 Information Server modülleri
tarafından kullanılan ve
üretilmiş bilgi varlıklarına
erişim sağlayan web tabanlı
uygulama
 Verinin aktarılmasının takibi, iş
terimleri, etki ve bağımlılık
analizlerine erişimi sağlar
Data
Integration
Managers
Understand
Developers
IBM Metadata Workbench®
IT Uzmanlarına Information Server
modüllerinin ürettiği ve kullandığı bilgilere
erişim sağlayan araç
 İş Zekası raporlarının verisinin
aktarılmasının takibini yaparak
Sarbanes-Oxley ve Basel II
gibi kanuni zorunluluklara
uyum için temel oluşturur
Bu rapordaki bir alanın verisi hangi kaynaktan geliyor?
 İş Zekası Raporlarının Ana Verilerinin alınması ve incelenmesi
 Rapor özniteliklerinin incelenmesi
 Görsel olarak verinin ürünler ve sistemler arasındaki geçişinin takibi
 İş bilgilerinin anlaşılması ve güvenin artmasını sağlar
Kaynak Tablolar
FastTrack
İş ihtiyaçlarının otomatik olarak entegrasyon süreçlerine dönüşümü
 Uygulama için gereken
değişikliklerin tek arayüzden
takibi
 Dönüşüm kurallarının
kaynaktan hedefe
tanımlanması
 Excel mapping sayfalarından
import
 İş terimleri ile fiziksel yapılar
arasındaki bağlantıların
tanımlanması
Kolon eşleştirme
tanımlamalarının iş
kuralları ve terimleri ile
birlikte tanımlanması
 DataStage işlerinin
anotasyonlar ve to-do iş listesi
ile geliştiricilere sunulması
DataStage joblarının
otomatik geliştirilmesi
 Sonradan takip için tarihçeli
döküman hazırlanması
Esnek raporlama ve
değişiklik takibi
Keşif
ı ı ı
keşfet.tanml
ı a,modelle ve
yönet
Temizleme
ı,
düzelt,
Dönüştürme
Ulaştırma
Veriyidönüştr
ü ve ier
ç ii
ğ
zenginleştir
sanallaştr
ı ve gerektii
ğ anda
gerektii
ğ yere ulaştr
ı
Platform Servisleri
Paralel
İşlem Servisi
Bağlantı
Servisleri
Ana Veri Servisi
Yönetim Servisi
Yükleme Servisi
Veri Temizliği: QualityStage
 Bütünleşik Veri kalitesi süreci sunar
– Temiz, standart ve tekil veriye
sahip olmanızı sağlar
– Gerçeğin tek bir versiyonunu
oluşturur
– Global Adres doğrulama
 Veri kalitesi ve eşleştirme algoritmaları
için görsel araç
Subject Matter
Experts
Cleanse
Data
Analysts
QualityStage™
Alanları standartlaştırır ve düzeltir, değişik
kaynaklardaki kayıtları eşleştirerek verinin
tek bir görüntüsünü oluşturur
– DataStage ile tam entegre(tek
motor, tek veri modeli, tek arayüz)
– Eşleştirme kurallarını kolay ve
kesin olarak ayarlama
 Veri kalitesi mantığını ETL içine
kolayca ekler
Visual Match Rule Design
Keşif
ı ı ı
keşfet.tanml
ı a,modelle ve
yönet
Temizleme
ı,
düzelt,
Dönüştürme
Ulaştırma
Veriyidönüştr
ü ve ier
ç ii
ğ
zenginleştir
sanallaştr
ı ve gerektii
ğ anda
gerektii
ğ yere ulaştr
ı
Platform Servisleri
Paralel
İşlem Servisi
Bağlantı
Servisleri
Ana Veri Servisi
Yönetim Servisi
Yükleme Servisi
Hızlı SOA Geliştirme:
 Veri entegrasyonu mantıklarını servis
olarak paketleyerek yazılımcılara alt
katmandaki kaynaklardan izole eder
 Bu servislerin EJB veya Web Servis
olarak çağrılmasına olanak tanır
 Birden fazla Information Server ile
istemcilere yük dağılımı ve yüksek
elverişlilik sağlar
Developers
Architects
Elle kodlama yapmadan bilgi servislerini
esnek bir şekilde geliştir ve yönet
 Kurum içindeki bilgi servislerinin alt
yapısını oluşturur
Hızlı SOA Geliştirme
Esneklik için Paralel İşleme Yeteneği
Uniprocessor
SMP System
MPP, GRID, and
Clustered Systems
IBM Information Server ile Veri Entegrasyonunda İvmelenme
Information
Analyzer
Rational Data
Architect &
Industry Models
Business Glossary
Information Server Platform
FastTrack
Metadata
Workbench
Shared
Metadata
Shared Access Services
DataStage/
QualityStage
Services
Director
Ortak paylaşılan metadata
yaklaşımı proje rolleri
arasındaki etkileşimin
kolaylaşmasını teşvik ediyor
İş Terimleri
Veri Keşfi
Veri Modelleri
Ekip ve İş
Dönüşüm Kuralları
Programlama
mantığı
Kullanıcı rolleri arasındaki iş
birliğinin otomatize edilmesi

Bilginin Değişim Hızına IBM Information Server ile Ayak Uydurun!

Transkript

Benzer belgeler

Ozan YAY - WordPress.com