ÖZET: Yeni teknolojiler kullanıcıların dijital ortamlarda bıraktıkları her

ÖZET: Yeni teknolojiler kullanıcıların dijital ortamlarda bıraktıkları her bir ayak izini
izlemeye ve depolamaya olanak sağlar. Bu izler kullanıcı davranışları ve etkileşimleri
hakkında zengin ve büyük bir veri seti oluşturur. Son zamanlarda eğitim ortam ve
materyallerinin çevrimiçi hale dönüşmesindeki artış bu türden verinin öğrenme ve
öğretmeyi iyileştirmek için nasıl kullanılabileceği hakkında araştırma ilgisini
başlatmıştır. Böylece “öğrenme analitikleri” alanı ortaya cıkmış ve eğitim sektörünün
önde gelen teknolojisi haline gelmiştir. Öğrenme analitikleri kişiselleştirilmiş veya en
uygun öğrenmenin modellenmesi amacıyla öğrenciler ve öğrenme bağlamları hakkında
verilerin toplanması ve analiz edilmesini içerir. Bu alanın oldukça yeni ve başlangıç
aşamasında olmasından dolayı ilgili çalışmaların yakından takip edilerek bilgi
edinilmesi önemlidir. Bu çalışma 2010-2015 yılları arasında hakemli ve öncü dergilerde
yayımlanmış ilgili makaleleri inceleyerek öğrenme analitikleri ile ilgili güncel araştırma
eğilimlerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Çalışma bu alanla ilgili ampirik
çalışmaların nicel ve nitel karakteristiklerini yıllara göre analiz etmektedir. İncelenen
makaleler “Web of Science” (http://www.isiknowledge.com) veritabanında arama
yapılarak Social Science Citation Index (SSCI) ve Science Citation Index Expanded
(SCI-Exp) gibi indekslerde taranan dergilerden elde edilmiştir. Bu dergiler titiz ve
objektif hakem incelemesi yaparak kaliteli yayında istikrar sağlamalarından dolayı
tercih edilmiştir. Elde edilen makaleler içerik analizine tabi tutulmuş ve yayın tarihi,
mekân, konu alanı, araştırma amacı, yöntem ve katılımcı düzeyi bakımından manüel
olarak kodlanmıştır. Her bir kategorinin frekans ve yüzde istatistikleri hesaplanarak
yıllara göre dağılımı grafiklerle sunulmuştur. Bu incelemeden çıkan bulgular
eğitimcilere öğretim surecinde analitiklerden nasıl yararlanabilecekleri hakkında fikir
verecektir Ayrıca, önceki araştırmaların özeti bu teknolojinin eğitsel potansiyellerinin
ileri düzeyde incelenmesine katkıda bulunacaktır.
ABSTRACT: New technologies facilitate to track and store almost every footprint that
users leave behind in digital environments. Such traces comprise big and rich data
about user behaviors and interactions. The recent increase in the number of
educational materials becoming online has started new research interest in how this
data can be used to improve teaching and learning. Accordingly, the field of “learning
analytics” has emerged and become a key technology for educational sector. Learning
analytics is the collection and analysis of data about learners and their contexts for the
purpose of modeling optimum and personalized learning. Since the field is in its infancy
stage, it is important to keep up with the related literature. This study aims to examine
current research trends and issues in learning analytics based on the articles published
in refereed leading journals from 2010 to 2015. It investigates both quantitative and
qualitative characteristics of related empirical studies across the years. Articles were
recruited from those journals indexed by Social Science Citation Index (SSCI) and
Science Citation Index Expanded (SCI-Exp) through web searching in Web of Science
database (http://www.isiknowledge.com). These journals were selected because they
show consistent quality under rigorous peer-review and objective evaluation process.
Content analysis with manual coding was employed to review these articles based on
their publication years, locations, subject areas, research purposes, research methods,
and participant levels. Frequencies and percentages were calculated and graphed for
each characteristic to show its distribution by years. The findings of this review may
provide insights for educators in order to benefit from learning analytics in their
teaching. A summary of previous research may also contribute to further exploration of
educational potentials of these tools.