Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders Detayları

Dijital Sinyal İşleme (COMPE 463) Ders
Detayları
Ders Adı Ders
Kodu
Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS
Saati
Saati
Saati
Dijital
Sinyal
İşleme
Bahar
COMPE
463
3
0
Ön Koşul Ders(ler)i
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Teknik Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi
Lisans
Ders Verilme Şekli
Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Anlatım
Öğretme Teknikleri
Dersin
Koordinatörü
0
3
5
Dersin
Öğretmen(ler)i
Dersin Asistanı
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrenciyi sinyal işleme temel kavram
ve yaklaşımlarıyla tanıştırmaktır. Dersi almak
yoluyla öğrenci dijital sinyal işleme algoritma ve
filtrelerine ilişkin tecrübe edinecektir.
Dersin Eğitim
Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Dersin İçeriği
Sinyal ve sistemlerin ayrık-zaman domain’i ve
frekans domain’i gösterimleri. Örnekleme ve tekrar
oluşturma. DFT, FFT, z - transform, filre tasarım
teknikleri. Sonlu kelime uzunluğu etkileri. 2-boyutlu
filtreleme. Dijital Sinyal İşleme uygulamaları. Bazı
dijital sinyal işleme işlemcilerinin programlanması.
• Verilen bir problem için dijital sinyal işleme
algoritması ve filtresi tasarlayıp gerçekleştirebilme.
• Verilen bir problem için uygun dijital sinyal
işleme tekniğine karar verme ve uygulama.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta Konular
Ön Hazırlık
1
Giriş : Sinyaller ve Sistemler ve
Sinyal İşleme; Ayrık zaman
domain’indeki sinyallerin
sınflandırılması ve gösterimi;
Doğrusal ve zaman-değişimsiz
sistemler
Kısım 1-2 (Ders Kitabı)
2
Fark Eşitlikleri; Frekans cevabı
Kısım 1-2
3
Örnekleme ve Tekrar Oluşturma
Ayrık Fourier transformasyonu (
DFT )
Kısım 9
4
Örnekleme ve Tekrar Oluşturma
Ayrık Fourier transformasyonu (
DFT )
Kısım 9
5
Hızlı Fourier Transformasyonu (
FFT ) z- transformasyonu
Filtrelerin frekans ve zaman
domain’i cevapları
Kısım 3-8
6
Hızlı Fourier Transformasyonu (
FFT ) z- transformasyonu
Filtrelerin frekans ve zaman
domain’i cevapları
Kısım 3-8
7
Hızlı Fourier Transformasyonu (
FFT ) z- transformasyonu
Filtrelerin frekans ve zaman
domain’i cevapları
Kısım 3-8
8
Hızlı Fourier Transformasyonu (
FFT ) z- transformasyonu
Filtrelerin frekans ve zaman
domain’i cevapları
Kısım 3-8
9
Dijital filtre tasarımı, FIR ve IIR
Kısım 8-9-10 (Kaynak 1)
filtreleri Dijital Filtre Yapıları Sonlu
kelime uzunluğu etkileri
10
Dijital filtre tasarımı, FIR ve IIR
Kısım 8-9-10 (Kaynak 1)
filtreleri Dijital Filtre Yapıları Sonlu
kelime uzunluğu etkileri
11
Dijital filtre tasarımı, FIR ve IIR
Kısım 8-9-10 (Kaynak 1)
filtreleri Dijital Filtre Yapıları Sonlu
kelime uzunluğu etkileri
12
2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal Kısım 15 (Kaynak 1)
İşleme uygulamaları Dijital Sinyal
İşleme işlemcileri
13
2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal Kısım 15 (Kaynak 1)
İşleme uygulamaları Dijital Sinyal
İşleme işlemcileri
14
2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal Kısım 15 (Kaynak 1)
İşleme uygulamaları Dijital Sinyal
İşleme işlemcileri
15
Gözden geçirme
16
Gözden geçirme
Kaynaklar
Ders Kitabı: 1. John G. Prokis and Dimitris G. Manolakis, “Digital Signal
Processing : Principle, Algorithms and Applications”
Prentice Hall Inc., Englewood Cliffs, NJ (USA), 3rd Ed., 1996.
Diğer
Kaynaklar:
1. 1. S. K. Mitra, “Digital Signal Processing : A
Computer-Based Approach” Mc Graw Hill Co. Inc., NY (USA),
1998.
2. 2. P. Lapsley, J. Bier and E.A. Lee ‘’ DSP Processor
Fundamentals : Architectures and Features ‘’ IEEE Press,
New York( USA ), 1997
3. 3. Lawrence R. Rabiner and Bernard Gold “Theory and
Application of Digital Signal Processing” Prentice Hall, NJ
(USA), 1975.
4. 4. C. Sidney Burrus, Computer-Based Exercises for Signal
Processing Using Matlab, Prentice Hall, 1994. Matlab for
Students, Prentice Hall, 1994. (for various formats).
5. 5. R.G.Lyons, “Understanding Digital Signal Processing
(2nd Edition)”, Prentice-Hall, 2004.
Değerlendirme Sistemi
Çalışmalar
Sayı
Katkı Payı
Devam/Katılım
-
-
Laboratuar
-
-
Uygulama
-
-
Alan Çalışması
-
-
Derse Özgü Staj
-
-
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
-
-
Ödevler
2
20
Sunum
-
-
Projeler
-
-
Seminer
-
-
Ara Sınavlar/Ara Juri
2
40
Genel Sınav/Final Juri
1
40
Toplam
5
100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu
Katkısı
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı
Notuna Katkısı
40
Toplam
100
Ders Kategorisi
Temel Meslek
Dersleri
Uzmanlık/Alan
Dersleri
Destek Dersleri
X
İletişim ve Yönetim
Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri
Dersleri
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
# Program Yeterlilikleri / Çıktıları
Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve hesaplama alanlarındaki
bilgi birikimini bilgisayar mühendisliği problemlerinin
çözümüne uygulama becerisi.
2 Bilgisayar sistemlerine özgü sorunları analiz etme ve
modelleme, çözümleri için uygun gereksinimleri
belirleme ve tanımlama becerisi.
X
X
3 Belirlenen gereksinimleri karşılayacak bir bilgisayar
sistemini, sistem parçasını, işlemi veya programı
tasarlama, geliştirme ve değerlendirme becerisi.
X
4 Bilgisayar sistemleri mühendislik uygulamaları için
modern teknik ve mühendislik araçlarını kullanma
becerisi.
X
5 Hesaplama ihtiyaçlarını anlamak için deney tasarlama,
veri toplama, analiz etme, yorumlama ve doğru
seçimler yapabilme becerisi.
X
6 Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda veya bireysel
olarak etkin biçimde çalışabilmek için gerekli
organizasyonel ve iş yeteneklerini ortaya koyabilme
becerisi.
X
7 Türkçe ve İngilizce dillerinde etkin iletişim kurabilme
becerisi.
X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye
erişebilme, bilim ve teknolojideki son gelişmeleri takip
edebilme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
X
9 Bilgisayar Mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik
ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk
bilinci.
10 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik
ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında
farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin
bilinmesi.
11 Karar alırken, Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının
evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları
konusunda farkındalık.
X
X
X
12 Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini
analiz, tasarım ve ifade becerisi.
X
13 Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama
dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını
kullanma becerisi.
X
ECTS/İş Yükü Tablosu
Aktiviteler
Ders saati (Sınav haftası
dahildir: 16 x toplam ders
saati)
Sayı
Süresi (Saat) Toplam İş
Yükü
16
3
48
16
3
48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma
Süresi
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Ödevler
2
8
16
Ara Sınavlara/Ara Juriye
Hazırlanma Süresi
2
10
20
Genel Sınava/Genel Juriye
Hazırlanma Süresi
1
20
20
Küçük Sınavlar/Stüdyo
Kritiği
Toplam İş Yükü
152