ıst303-doğrusal modeller

T.C.
MİMAR SİNAN GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ
FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
LİSANS DERS TANITIM FORMU
Dersin Adı
Kodu
Dönemi
IST303
4
DOĞRUSAL MODELLER
Zorunlu/Seçmeli
MSGSÜ Kredi
S
2
AKTS
2
Türkçe
Ders
Uygulama
Laboratuvar
2
Prof. Dr. Nalân Cinemre
Araştırılan sorunun veya çözülmek istenen problemin özenli ve ayrıntılı biçimde
dile getirilmesi ve bir araştırmada izlenecek yol ve yapılacak işlemleri düzenleyen
araştırma planının tasarlanmasının kavratılmasıdır.
1. Problemin matematiksel modelini geliştirir.
Dersin Öğrenme
2. Problemle ilgili hipotezleri dile getirir.
Kazanımları
3. Orijinal model ile hipotezlerin ortaya koyduğu modelleri karşılaştırır.
(DÖK)
4. Model karşılaştırılmasıyla sonuç çıkarır.
5. Sonucu yorumlar ve uygular.
Problem çözme ve model kavramı. Vektörlerle aritmetik işlemler. Bir nitel
Dersin İçeriği
özellikli problemlerin analizi. İki ve ikiden fazla nitel özellikli modellerin analizi.
Polinomik formlarla problem çözümü.
Ders Öğretim Yöntemi ve Anlatım
Tartışma
Teknikleri
Sunum
Uygulama
Ön Koşul Dersleri
Dersin Dili
Ders Uygulaması
Saat/Hafta
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
DERS AKIŞI (Haftalara Göre Konu Başlıkları)
Hafta
Konular
Problem, karar alma ve model kavramı ile vektörlerle aritmetik işlemler
1
Bir kategorili tek nitel özellik modeli ile problem çözümü
2
İki kategorili tek nitel özellik modeli ile problem çözümü
3
Çok kategorili tek nitel özellik modeli ile problem çözümü
4
Doğrusal bağımsızlık ve denk model kavramı ve denk modelle problem çözümü
5
Kategorileri sıralı tek nitel özellik modeli ile problem çözümü
6
Çok kategorili iki nitel özellik modeli ile problem çözümü
7
Kategorilerinden biri sıralı olan iki nitel özellik modeli ile problem çözümü
8
Ara Sınav
9
Bütün kategorilerin sıralı olduğu iki nitel özellik modeli ile problem çözümü
10
Tek nitel özellikli problem uygulamaları
11
İki nitel özellikli problem uygulamaları
12
Polinomik formların kullanıldığı tek nitel özellik problemleri
13
Polinomik formların kullanıldığı tek nitel özellik problemleri
14
KAYNAKLAR
1. Cinemre, N. (2007). Doğrusal Modellere Giriş, Yayınlanmamış Ders Notu.
2. Ward, J. H., Jennings, E. (1973). Introduction to Linear Models. New Jersey, Prentice Hall.
Ön Hazırlık
DERSİN PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI (Dersin katkısı olan alanı en az 1 en çok 3 olmak
üzere değerlendiriniz)
No Program Yeterlilikleri (PY)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
İstatistiksel problemleri matematiksel olarak modelleyebilir ve
sonuçlarını değerlendirir
İstatistiksel problemleri bilgisayar kullanarak çözebilir, veri
işleme sürecinde kullanılan en az iki istatistik paket programını
etkin kullanabilme becerisine sahip olur
İstatistik alanının gerektirdiği düzeyde veri tabanı kullanma ve
bilgisayar programlama bilgi ve becerisine sahip olur
Disiplinlerarası takımlarda yaratıcı, eleştirel ve geniş bakış açısı
ile çalışabilir
İstatistik alanında edindiği kavramsal ve uygulamalı bilgileri
kullanarak sorunları tanımlar, bir plan çerçevesinde gerekli
verileri toplar, analiz edip yorumlar
Ekonomik, çevre, sağlık, küresel ve toplumsal boyutlarda
istatistik biliminin etkilerini anlamaya yönelik eğitim alt yapısına
sahip olur
Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı
etkin kullanabilir
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahip olur ve
mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirebilir
İstatistik alanı ile ilgili gelişmeleri takip edebilecek düzeyde
yabancı dil bilgisine ve Türkçe, sözlü ve yazılı etkin iletişim
kurma becerisine sahip olur
Deney tasarlayabilir, deney yapabilir, deney sonuçlarını
istatistiksel olarak analiz edebilir ve yorumlayabilir
İstatistik bilimi alanında karşılaşılan problemleri çözmek için
bireysel ve ekip üyesi olarak etkin bir biçimde sorumluluk
alabilir
Mesleki etik ve sorumluluk bilincine sahip olur
İstatistik alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplum
yararına kullanma bilincine sahip olur
1, 2
x
1, 2, 3, 4
x
1
x
5
x
1, 2, 3, 4
x
4, 5
x
4, 5
x
4, 5
x
4, 5
x
1, 2, 4
x
1, 2, 3, 4
x
5
x
1, 2, 3, 4, 5
x
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
Sayısı
Ders (14 hafta: 14 x toplam ders saati)
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, araştırma, alan çalışması, kütüphane,
görüşmeler vb.)
Ara Sınav(lar)
Sunum / Seminer
Ödev / Rapor
Proje
Yarıyıl Sonu Sınavı
Toplam İş Yükü
Toplam İş Yükü / 30 s ( 1 AKTS = 30 saat)
Dersin AKTS Kredisi
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ
Ara Sınav
Katkı
Yüzdesi
1 2 3
Ders Öğrenme
Kazanımları
Sayısı
1
Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
14
14
2
1.5
28
21
1
1
1
5
5
6
5
5
6
65
2.16
2
Katkı Yüzdesi
30
Kısa Sınav
Uygulama / Ödev / Araştırma / Rapor
Sunum
Projelendirme Süreci Çalışmaları
Toplam
YARIYIL SONU
Sınav
Ödev
Proje
Toplam
BAŞARI DURUMU
Yarıyıl İçi
1
Sayısı
1
-
10
100
Katkı Yüzdesi
60
100
Katkı Yüzdesi
Yarıyıl Sonu
40
60
Toplam
100