Business Analytics Course

Karar Destek Sistemleri
2011 – 2012 Bahar Dönemi Ders Özeti
Öğretim Görevlisi:
Telefon:
E-posta:
Ders Saatleri:
Görüşme Saatleri:
Nuray Akmeriç
(0533) 278 05 21
[email protected]
Salı, 13:00 – 15:50
Salı sabah (önceden randevu alınarak)
Dersin Amacı:
Günümüzün belirsizliklerle dolu ekonomik ikliminde kurumlar bilgiye dayalı karar vermek, karar
sürecinde proaktif olmak ve rekabet stratejilerini belirlerken karar destek sistemlerini kullanmak
zorundalar. Bu ders, öğrencilerin karar destek sistemlerini, iş zekâsını ve analitiği tanımalarını ve
onları iş zekâsı ve analitik ile ilgili bir alanda çalışmayı tercih etmeleri halinde profesyonel
yaşama hazırlamayı hedeflenmektedir.
Dersin Çıktıları:
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler aşağıdaki konularda derin bilgi sahibi olacaklardır;
1. Karar destek sistemleri, metodolojileri ve teknolojileri
2. İş zekâsı ve analitik
3. İş zekâsı ile analitik arasındaki fark
4. Kurumlar iş zekâsı ve analitiği kullanarak nasıl rekabet avantajı sağlar
5. Verinin ve veri kalitesinin önemi
6. Pazarlama amaçlı kullanılan analitik uygulamalar
7. Analitikle rekabet eden şirketlerin karakteristik özellikleri
8. İş zekâsı ve analitiğin geleceği
Ayrıca öğrenciler dönem projeleri aracılığıyla dünya çapındaki başarılı analitik uygulamaları
tanıyacaklardır.
Yardımcı Kaynaklar:
1. “Competing on Analytics”, Thomas H. Davenport – Jeanne G. Harris, Harvard Business
School Press
2. “Decision Support and Business Intelligence Systems”, Efraim Turban – Jay E. Aronson –
Ting-Peng Liang – Ramesh Sharda, Prentice Hall
Sayfa 1/4
Dönem Projesi Olarak İncelenecek Şirketler :
Aşağıdaki şirketler “Analytical Competitors” olarak bilinmektedir. Öğrenciler dönem projesi
olarak bu şirketleri detaylı inceleyerek analitikle nasıl rekabet ettiklerini tanımaya çalışacaklar ve
bulgularını derste paylaşacaklardır.
1.
3.
5.
7.
9.
Procter&Gamble
Amazon.com
WalMart
Harrah’s Entertainment
FedEx
2.
4.
6.
8.
10.
Mars
Tesco
CapitalOne
Google
Sprint
Öğretim Yaklaşımı:
Karar destek sistemleri, iş zekâsı ve analitik konularında deneyimli bir profesyonel olarak
amacım, bilgi birikimimi öğrencilerle paylaşmak ve onları profesyonel yaşama hazırlamaktır.
Ders, konu anlatımlarının yanısıra gerçek yaşam öyküleri ve açık uçlu sorularla
zenginleştirilecektir. Bu nedenle öğrencilerin derse aktif katılımı önem kazanmaktadır. Her hafta
ders başlangıcında bir önceki haftanın konuları tekrarlanacak, böylelikle öğrencilerin konuları
özümsemeleri sağlanacaktır.
Değerlendirme:
Derse Katılım ve Kısa Sınavlar:
Dönem Projeleri Hazırlık ve Sunum:
Vize
Final Sınavı:
% 20
% 20
% 20
% 40
Bu ders aktif katılım gerektirdiğinden, derse aktif katılım doğrudan performansınızı
etkileyecektir. Derste hazır bulunma ve aktif katılım aşağıdaki kurallara göre değerlendirilecektir;
Derse Katılım ve Kısa Sınavlar:
Derste Hazır Bulunma:
Kısa Sınavlar:
Aktif Katılım:
% 20
%9
(121 haftada 36 ders; her ders için 0.25
puan)
%3
(6 kısa sınav; her biri 0.5 puan)
%8
Projeler ders ekleme/bırakma dönemi sona erdiğinde verilecek, gruplar dersi alan kişi sayısına
göre belirlenecektir.
1
İlk 2 hafta toplam 6 ders yapılmayacaktır. Bu derslerin telafisi için öğrencilere iş zekâsı ve analitikle ilgili 6
adet Türkçe makale verilecek, makaleler 3. haftadan itibaren derste tartışılacak, öğrenciler bu makalelerin
içeriklerinden sınavlarda sorumlu olacaklardır.
Sayfa 2/4
Dönem projesinin değerlendirmesinden ayrı olarak, en iyi hazırlığı yapan ve sunan proje grubuna
“En İyi Takım” ödülü verilecektir. Değerlendirmeyi proje sunumu sırasında verecekleri notlarla
öğrenciler yapacaktır. Bu ödülün akademik perfomansa doğrudan bir etkisi olmayacak, kazanan
dönemin son dersinde anons edilecektir.
Ders Programı:
Ders aşağıdaki programa göre verilecek olmakla birlikte sınıfın performansına bağlı olarak
programda değişiklik yapılabilecektir.
Hafta 6



















Hafta 7
Hafta 8


Hafta 9


Hafta 1
Hafta 2
Hafta 3
Hafta 4
Hafta 5
2
Makale2 1: İnovasyonun Yolu İş Zekâsıyla Kesişince
Makale 2: Politik Bir Skandalın Analitik Çağrışımları
Makale 3: Sosyal Ağları Analiz Edelim
Makale 4: Telekomünikasyon ve İş Zekâsı
Makale 5: Doğru Müşteriye Doğru Mesajın Önemi
Makale 6: Müşteri Verisini Kâra Dönüştürmek
Karar destek sistemleri, metodolojileri ve teknolojileri
Analitik nedir
Analitik olmanın faydaları nelerdir
Analitik olmakla ne kastediyoruz
Hangi tip analizler yapıyoruz
Analitik hangi sorulara yanıt verir
Projelerin ve grupların belirlenmesi
İş zekâsı ve analitik
Rekabet için analitik nasıl kullanılır
Neden şimdi analitik kullanmanın zamanıdır
Analitik nerelerde kullanılır
Analitik kullanımı nerelerde pratik değildir
Analitik uygulama alanları
o İç süreçler için analitik uygulamalar
o Dış süreçler için analitik uygulamalar
o Müşteri bazlı süreçler
 Pazarlamada analitik uygulamalar
Analitik uygulama alanları (Devam)
Analitik uygulamalarda verinin önemi
o Veri yapısı ve tekilliği
o Veri kaynağı ve erişimi
o Veri kalitesi
Analitik uygulamalarda verinin önemi (Devam)
Vize
Tüm makalelere www.akmeric.com.tr/makaleler link’inden erişilebilir.
Sayfa 3/4
Hafta 10

Hafta 11

Hafta 12:













Hafta 13
Hafta 14
Analitik yeterlilik oluşturmak
o Analitikle rekabetin 5 adımı
Analitik yeterliliğin ana bileşenleri
o İnsan
o Teknoloji (İş zekâsı mimarisi)
Proje Sunumu 1
Proje Sunumu 2
Proje Sunumu 3
Proje Sunumu 4
Proje Sunumu 5
Proje Sunumu 6
Proje Sunumu 7
Proje Sunumu 8
Proje Sunumu 9
Proje Sunumu 10
İş zekâsı ve analitiğin geleceği
Tüm konuların tekrarı
“En İyi Takım” ödülü
Sayfa 4/4