Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN

Dijital Görüntü İşleme (JDF338)
Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN
2015-2016 Öğretim Yılı Bahar Dönemi
1
İletişim bilgileri




[email protected]
0 372 2574010 – 1718
http://geomatik.beun.edu.tr/abdikan/
Öğrenci Görüşme Saatleri: Cuma 13:00 – 15:00
2
Dersin Kaynakları








1. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital image processing, New
Jersey: Prentice Hall , 2002.
2. Kenneth R. Castleman, Digital image processing, New Jersey :
Prentice-Hall , 1996.
3. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital image processing using
MATLAB, Yayın Bilgisi: New Jersey : Pearson Prentice Hall , 2004.
4. Prof.Dr.Filiz Sunar, Doç.Dr.Coşkun Özkan, Dr.Batuhan Osmanoğlu,
Uzaktan Algılama, Anadolu Üni. Yayınları 978-975-06-0995-4, 2011.
5. Doç.Dr.Füsun Balık Şanlı 2014-2015 Görüntü analizi ders notları, YTU
Harita Müh. Böl.
6.Prof.Dr.Bülent Bayram Sayısal görüntü işleme ders notları, YTU Harita
Müh. Böl.
7. Doç.Dr. Fevzi Karslı 2013 Dijital görüntü işleme teknikleri ders notları,
KTU Harita Müh. Böl.
8. Gao J., 2009. Digital Analysis of Remotely Sensed Imagery The
McGraw-Hill ISBN: 978-0-07-160466-6
3
Dersin Başarı Kriterleri

Derse Devam: %70

Başarı Notu: Yıliçi Başarı Notu %40 + Final Sınavı
Notu %60

Uzaktan Algılama dersi için koşul!
4
Dersin İçeriği
Dijital görüntü işlemede temel kavramlar
 Dijital görüntünün temelleri, görüntü geometrisi
 Görüntü sayısallaştırma, örnekleme
 Dijital görüntü özellikleri, görsel algılama elemanları
 Görüntü işlemede sıkıştırma algoritmaları/veri yapıları
 Görüntü ön işleme, piksel parlaklık dönüşümleri, geometrik
dönüşüm
 Kontrast iyileştirme, doğrusal kontrast iyileştirme, görüntü eşikleme
 Histogram, Gri-düzey histogram, doğrusal olmayan iyileştirme
(Histogram eşitleme)
 Uzaysal iyileştirme, uzaysal filtreleme, gürültü giderme
 Frekans uzayında görüntü iyileştirme, alçak geçişli filtreler, yüksek
geçişli filtreler
 Morfolojik görüntü işleme algoritmaları, görüntü segmentasyonu
 Görüntü sınıflandırma, nesne görüntüleme ve tanıma

5
Dijital görüntü işlemede temel kavramlar



Sayısal Görüntü İşleme; bilgisayar yardımı ile raster verilerin (uydu
görüntüleri) işlenmesiyle özelliklerinin ve görüntüsünün
değiştirilmesi sonucu yeni bir görüntü oluşturulmasıdır
Yorumlanarak anlamlı bilgiler elde edilir.
Bilgisayarda algoritmalarla 3B gerçek dünyaya ilişkin detayların
tanımlanması?
6
Görüntü uygulamaları

Bilgisayarla görme (Computer vision)
 Görüntülerin işlenmesi, analizi ve anlaşılmasına
yönelik metotlar
 Gerçek dünyaya ait sayısal, simgesel bilgilerin
üretilmesi,
 Karar verme
 İnsan işlevini azaltma,
 Görsel bilginin gösterimi, erişim


Yapay zeka; bilgisayarların anlama ve öğrenme
Otomatize etme
7
Bilgisayarla görme
Güvenlik, izleme
Sosyal medya
Digital art
Sağlık
Yerbilimleri
8
Bilgisayarla görme çalışma
alanları
Tıp,
 Güvenlik,
 Endüstri,
 Robot
 Sosyal medya


Uzaktan
algılama/fotogrametri
Çevre
 Tarım
 Orman
 Şehir
 Doğal afet
 Askeri

9
Tıp alanında
10
Tıp alanında

RADYOTERAPİ PLANLAMASINDA
GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN KULLANIMI
11
http://www.yildiz.edu.tr/~bayram/anasayfa.htm
http://labs.cs.sunysb.edu/labs/vislab/brainminer-view-in-3d/
http://www.liquidarea.com/2009/09/un-bio-gel-per-la-rigenerazione-del-tessuto-cerebrale/
12
www.baby3d4d.com
http://www.losangelesurology.org/kidney-disease/
13
http://www.dentamed.com.tr/tedavi/oral-diagnoz-ve-radyoloji/
14
Güvenlik
http://www.pssprotection.com/healthcare_security/other_monitoring.html
http://www.argussurveillance.com/info.php?ref=ArgusDVRScreenShots
15
http://www.siebel-research.de/objects/tracked3-large.jpg
16
Yüz tanımlama
http://www.dailymail.co.uk/scien
cetech/article-474264/Scientistsdevelop-Minority-Report-detectterrorists.html
http://www.argussurveillance.com/
17
Endüstri
http://www.atrp.gatech.edu/pt19-1/19-1_p3.html
http://www.photonics.com/Article.aspx?AID=56039
18
Endüstri
19
http://www.aamgroup.com/industries/oil-and-gas
Trafik
http://www2.maths.lth.se/research/traffic/
20
Robot teknolojisi
ai.cs.washington.edu
http://rjwagner49.com/Robotics/SpaceRobotics/SpaceRoboticsT
C.old.html
21
Spor
http://www.cs.bc.edu/~hjiang/papers/conference/accv10.pdf
http://www.hirokatsukataoka.net/research/socceranalysis/socceranalysis.html
22
Geomatik Müh.
Yersel lazer tarama
 Uydu görüntüleri
 Fotogrametri
 CBS

23
3B modelleme
www.severnpartnership.com
www.reddit.com
24
25
Dolmabahce Sarayı
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1296207407001082
Prof.Dr.Naci Yastıklı 2007, J.Cultural Heritage,8,423-427
26
http://www.dayofarchaeology.com/2011/08/
27
Askeri
CORONA 4 SovyetlerBirligi havaalanı.
1962-1963,
http://www.oneonta.edu/faculty/baumanpr/geosat2/RS%20Histor
y%20II/RS-History-Part-2.html
28
Geomatik mühendisliğinde ?

Sayısal harita üretimi
http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/graphics/digital1.jpg

Jeoloji haritası

Arazi kullanım haritası
Görüntü Sınıflandırma
Int. J. Environ. Sci. Technol. DOI 10.1007/s13762-014-0728-3
A comparison of supervised, unsupervised and synthetic land use classification methods in the north of Iran
32
33
Zamansal analiz
Fusun Balik Sanli & Filiz Bektas
Balcik & Cigdem Goksel,2007,
Environ Monit Assess
Defining temporal spatial
patterns of mega city Istanbul
to see the impacts of increasing
population
34
Zamansal analiz
35
36
Nesne çıkartma
http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/
37
http://geomatik.beun.edu.tr/marangoz/
38
Nesne tabanlı sınıflandırma
http://www.landinfo.com/GalClassPakistan.htm
39
http://www.imagingnotes.com/go/article.php?mp_id=188
40
Görüntüden hangi bilgiler çıkarılmalı?
 Nasıl çıkarılır?
 Bilgilerin anlamlandırılması
 Bilgilerin analizi

41