No Proje Konusu Maksimum kişi sayısı 1 iOS platformunda
Transkript
No Proje Konusu Maksimum kişi sayısı 1 iOS platformunda
No Proje Konusu Maksimum kişi sayısı 1 iOS platformunda genişletilmiş gerçeklik (augmented reality) teknikleri kullanılarak kapalı mekan yön bulma çözümü : Projenin amacı mobil cihaz ile büyük binalarda(fakülte, hastane, AVM, müze) kullanıcılara aradıkları yeri daha kolay bulmalarını sağlayacak bir çözüm üretmektir. 2 2 Emotiv EEG başlığı kullanarak dokunmasız insan bilgisayar etkileşimi: Örneğin: Bu şekilde geçtiğimiz dönem yapılan bir oyunun video su ibel.kocaeli.edu.tr adresinde Araştırma sekmesi altında yer almaktadır. 2 3 4 NeuroPhone: Engelliler için beyin dalgaları ile kontrol edilen mobil telefon arayüzü (Emotiv EEG başlığı kullanarak) Örneğin: Emotiv cihazı ile mobil cihazın yönlendirilmesi. EEG sinyallerine dayalı gerçek zamanlı duygu değerlendirmesi (Emotiv EEG başlığı kullanarak) Örneğin: Kişi heyacanlı mı? Sinirli Mi? Mutlu mu? . Basit bir oyun tasarımı olabilir. Webcam ile çok kullanıcılı Paint Uygulaması : Fare ya da boya kullanmaksızın çocukların (birden fazla kullanıcının aynı anda) elleriyle çizim yapmasını sağlayarak işbirliği becerilerini geliştirmeyi hedefleyen siber bir etkileşim alanı oluşturma. 5 2 2 2 Tablet ya da dokunmatik ekranlı laptop üzerinden uygulamalar yapılabilir. Dokunmatik ekranda 7 8 9 Web tabanlı doküman paylaşım ve Dokümanlar üzerinde senkron ve asenkron şekilde işbirliği ve iletişimi sağlayacak web tabanlı bir uygulama gözden geçirme aracı Mobil platformda kaydedilen verilerin veri madenciliği yöntemleri kullanılarak analiz edilmesi ve sorun tesbiti yapan öğrenen uygulama tasarımı. Örneğin: Mobese kameralarına uyarlamak üzere, taş vb cisim atıldığında kameranın kendisini mekanik bir şekilde koruyabileceği kapaklı bir düzenek tasarlanacağını hayal edin. Sizden bu işin sadece görüntü işleme kısmını yapmanız bekleniyor. Kameraya doğru bir cisim fırlatıldığında ve bu cisim belilrli bir yakınlığa geldiğinde algılanması gerekir. Projeye kameraya doğru bir pinpon topunun yaklaşmasının tesbiti ile başlamak hem problemi anlamak hem de temel algoritmaların geliştirmek için iyi bir başlangıç olabilir. Projede mobese kamerası olarak sabitlenmiş bir web cam düşünebilirsiniz. 2 2 2 10 Renk Körlüğü Tesbiti Renk körlüğü; kırmızı, yeşil ve mavi renklerden bir ya da birden fazlasını ayırt edememeyle ortaya çıkan bozukluktur. Kalıtsal renk körlüğünün tedavisi olmamakla birlikte, özel olarak renklendirilmiş gözlükler veya kontak lenslerle hastaların bazı renkleri ayır etmeleri sağlanabilmektedir. Renk körlüğü aynı zamanda bazı göz hastalıklarının sonucunda da ortaya çıkabilir. Bu durumda ise renk körlüğünün erken tesbiti önemlidir. Yetişkinler için renk körlüğü testinde kullanılan rakam testlerinin ( http://bit.ly/1Uwr43r )okul öncesi çocuklara uygulanması doğru sonuçlar vermeyebilir. Bu sorunun çözümü için, okul öncesi çocukların oynayabileceği, renk körü olan çocukları olmayanlardan ayırt edebilecek Android platformunda bir oyun tasarlanması beklenmektedir. Bu proje için öncelikle iyi bir araştırma yapılması, alanında uzman kişilerden de görüşler alınması gerekmektedir. Mevcutta kullanılan rakamsal görüntülerin detaylı olarak incelenmesi, tersine mühendislik yapılarak, benzer görüntülerin nesneler(ev, araba vb) üzerine dinamik bir şekilde uygulanabilmesi için gerekli algoritma ve filitre tasarımının yapılması gerekmektedir. Öyle bir görüntü oluştumalısınız ki, renk körü olan kişiler görüntüde farklı bir nesne görürken, renk körü olmayan kişiler farklı bir nesne görebilmeli (İnternette böyle örnekler mevcut). Görüntüler dinamik bir şekilde oluşturulmalı. Tüm bu bilgiler elde edildikten sonra örneğin renk körü olan çocukların doğru, renk körü olmayan çocukların yanlış oynayacağı bir oyun tasarımı yapılabilir. PacMan benzeri bir oyun olabilir. (Oyun senaryosu renk körü olan kişilerin yanlış oynayacağı şekilde tersine de çevrilebilir.) Ayrıca renk körlüğünün tek bir çeşit olmadığı, çeşitlerinin olduğu da dikkate alınmalıdır (Protonopıa, Trıtanopıa, Deuteranopıa, Anopia ). Tüm geliştirilen uygulamalar gerçek renk körü olan kişiler ile irtibata geçilerek test edilemelidir. Bu hastalığa erkeklerde %8, kadınlarda ise %0.5 oranında rastlanmaktadır. http://www.color-blindness.com/color-blind-essentials/ http://freepages.rootsweb.ancestry.com/~hellmers/test/ 2 Projeler tek de alınabilir. Duruma göre 2-3 kişi de olabilir. Emotiv cihazı ile çalışacak olan arkadaşlar laboratuvarda cihazı kullanabilirler, bunun için ayrılmış bir alan ve ayrı bir bilgisayar bulunmakta. Özveri ile çalışacak, projeyi ve problemi benimseyecek öğrenciler almak istiyoruz. Proje dönem sonunda kesinlikle bir yere gelmeli, problemi iyi bir yere getirmeniz halinde önümüzdeki 2. dönem Bitirme Projesi şeklinde aynı proje üzerinden devam edebilirsiniz. Bazı konuların detayları aşağıdaki videoda anlatılmıştır: https://drive.google.com/file/d/0B13hlwxyXGnvR3AtMFZqdmZHT2c/view?usp=sharing Verilen konuları ise buradan takip edebilirsiniz. Herhangi bir projeye talip olmadan burayı kontrol etmeniz gerekiyor: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sS6MYtD8RV8Sryptxnyxe0fMlXsX68yufUJ4oVsUV4/edit?usp=sharing