Stata output

DÜZELTİLMİŞ-MULTINOMIAL
Monday December 21 16:30:09 2015
Page 1
___ ____ ____ ____ ____(R)
/__
/
____/
/
____/
___/
/
/___/
/
/___/
Statistics/Data Analysis
name:
log:
> l
log type:
opened on:
<unnamed>
G:\nazmiyaganoglu\mikroekonometri-2015\multinomial-duzeltilmis.smc
smcl
21 Dec 2015, 16:13:26
1 . sum kadin gelir lise matematik fen sosyal
Variable
Obs
Mean
kadin
gelir
lise
matematik
fen
200
200
200
200
200
.545
2.055
2.025
52.645
51.85
sosyal
200
52.405
Std. Dev.
Min
Max
.4992205
.7242914
.6904772
9.368448
9.900891
0
1
1
33
26
1
3
3
75
74
10.73579
26
71
2 . */Amacımız matematik, fen ve sosyal bilimler notları ile cinsiyetin lise türü
> üzerine etkisini bulmak.
3 . */MULTINOMIAL LOGIT MODEL
4 . mlogit lise matematik fen sosyal kadin, base(2)
Iteration
Iteration
Iteration
Iteration
Iteration
0:
1:
2:
3:
4:
log
log
log
log
log
likelihood
likelihood
likelihood
likelihood
likelihood
=
=
=
=
=
-204.09667
-168.89361
-167.31
-167.29549
-167.29549
Multinomial logistic regression
Number of obs
LR chi2( 8)
Prob > chi2
Pseudo R2
Log likelihood = -167.29549
lise
Coef.
Std. Err.
duzlise
matematik
fen
sosyal
kadin
_cons
-.1198418
.075705
-.0523569
.1104893
4.287689
fenlisesi
(base outcome)
mesleklisesi
matematik
fen
sosyal
kadin
_cons
-.1382095
.0400561
-.0887939
.0756211
8.813287
.0315245
.0276237
.0230515
.3954211
1.463421
.0347857
.0276017
.0241276
.4146971
1.569244
z
P>|z|
=
=
=
=
200
73.60
0.0000
0.1803
[95% Conf. Interval]
-3.80
2.74
-2.27
0.28
2.93
0.000
0.006
0.023
0.780
0.003
-.1816286
.0215635
-.097537
-.6645219
1.419437
-.0580549
.1298464
-.0071768
.8855005
7.155942
-3.97
1.45
-3.68
0.18
5.62
0.000
0.147
0.000
0.855
0.000
-.2063882
-.0140422
-.1360832
-.7371703
5.737624
-.0700308
.0941545
-.0415046
.8884125
11.88895
5 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 brlik artıs fe
> n lisesine göre düz lisenin seçilmesinin göreli logaritmik bahis oranını 0.11
> 98 azaltır.
DÜZELTİLMİŞ-MULTINOMIAL
Monday December 21 16:30:10 2015
Page 2
6 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 brlik artıs fe
> n lisesine göre meslek lisenin seçilmesinin göreli logaritmik bahis oranını 0
> .1382 azaltır.
7 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, fen bilimleri notundaki 1 brlik artı
> s fen lisesine göre düz lisenin seçilmesinin göreli logaritmik bahis oranını
> 0.0757 artırır.
8 . */Fen bilimleri notunun fen lisesine göre meslek lisenin seçilmesinde istatis
> tiksel olarak anlamlı bir etkisi yoktur.
9 . */Marjinal Etkiler
10 . mfx, predict (outcome(1))
Marginal effects after mlogit
y = Pr(lise==duzlise) (predict, outcome(1))
= .25096734
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
Std. Err.
-.01553
.012203
-.0053461
.016914
.0052
.00458
.00385
.06781
z
-2.99
2.66
-1.39
0.25
P>|z|
[
95% C.I.
]
0.003
0.008
0.165
0.803
-.025724 -.005335
.003224 .021182
-.012889 .002197
-.115989 .149817
X
52.645
51.85
52.405
.545
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
11 . */y=0.251: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın b
> ir bireyin düz liseye gitme olasılıgı %25.1'dir.
12 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 birimlik artıs
> düz liseye gitme olasılıgını %1.55 azaltır.
13 . mfx, predict (outcome(2))
Marginal effects after mlogit
y = Pr(lise==fenlisesi) (predict, outcome(2))
= .54727368
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
Std. Err.
.0317207
-.0148208
.0169955
-.0235082
.00695
.00596
.00511
.08452
z
4.56
-2.49
3.33
-0.28
P>|z|
[
95% C.I.
]
0.000
0.013
0.001
0.781
.018102
.04534
-.026498 -.003144
.00698 .027011
-.189164 .142147
X
52.645
51.85
52.405
.545
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
14 . */y=0.5473: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın
> bir bireyin fen lisesine gitme olasılıgı %54.73'dir.
15 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, fen bilimleri notundaki 1 birimlik a
> rtıs fen lisesine gitme olasılıgını %1.48 azaltır.
16 . mfx, predict (outcome(3))
Marginal effects after mlogit
y = Pr(lise==mesleklisesi) (predict, outcome(3))
= .20175898
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
-.0161908
.0026178
-.0116494
.0065941
Std. Err.
.00479
.0039
.00345
.06088
z
-3.38
0.67
-3.38
0.11
P>|z|
[
95% C.I.
0.001
0.502
0.001
0.914
-.025576 -.006805
-.005032 .010267
-.01841 -.004889
-.112736 .125924
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
]
X
52.645
51.85
52.405
.545
DÜZELTİLMİŞ-MULTINOMIAL
Monday December 21 16:30:10 2015
Page 3
17 . */y=0.2018: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın
> bir bireyin meslek lisesine gitme olasılıgı %20.18'dir.
18 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, sosyal bilimler notundaki 1 birimlik
> artıs meslek lisesine gitme olasılıgını %1.16 azaltır.
19 . */MULTINOMIAL PROBIT MODEL
20 . mprobit lise matematik fen sosyal kadin, base(2)
Iteration
Iteration
Iteration
Iteration
0:
1:
2:
3:
log
log
log
log
likelihood
likelihood
likelihood
likelihood
=
-167.993
= -167.81754
= -167.81742
= -167.81742
Multinomial probit regression
Number of obs
Wald chi2( 8)
Prob > chi2
Log likelihood = -167.81742
lise
Coef.
Std. Err.
duzlise
matematik
fen
sosyal
kadin
_cons
-.0959497
.058459
-.0400902
.07657
3.423025
fenlisesi
(base outcome)
mesleklisesi
matematik
fen
sosyal
kadin
_cons
-.1016934
.0310562
-.0672429
.0625514
6.484047
z
.0242043
.0211038
.0174425
.3046505
1.075465
.0252047
.0208835
.0179071
.3150683
1.104822
P>|z|
=
=
=
200
55.69
0.0000
[95% Conf. Interval]
-3.96
2.77
-2.30
0.25
3.18
0.000
0.006
0.022
0.802
0.001
-.1433893
.0170964
-.0742769
-.5205339
1.315151
-.0485102
.0998216
-.0059034
.6736739
5.530898
-4.03
1.49
-3.76
0.20
5.87
0.000
0.137
0.000
0.843
0.000
-.1510938
-.0098746
-.1023402
-.5549712
4.318636
-.052293
.071987
-.0321456
.6800739
8.649457
21 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 brlik artıs fe
> n lisesine göre düz lisenin seçilmesinin göreli z skorunu 0.0959 azaltır.
22 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 brlik artıs fe
> n lisesine göre meslek lisesinin seçilmesinin göreli z skorunu 0.1016 azaltır
> .
23 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, sosyal bilimler notundaki 1 brlik ar
> tıs fen lisesine göre düz lisenin seçilmesinin göreli z skorunu 0.0401 azaltı
> r.
24 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, sosyal bilimler notundaki 1 brlik ar
> tıs fen lisesine göre meslek lisesinin seçilmesinin göreli z skorunu 0.0672 a
> zaltır.
25 . */Marjinal Etkiler
26 . mfx, predict (outcome(1))
Marginal effects after mprobit
y = Pr(lise==duzlise) (predict, outcome(1))
= .24222023
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
-.0149619
.011578
-.0042792
.0134099
Std. Err.
.00508
.00444
.0037
.0658
z
-2.95
2.61
-1.16
0.20
P>|z|
[
95% C.I.
0.003
0.009
0.247
0.839
-.024913
.002881
-.01153
-.115565
]
-.00501
.020275
.002971
.142384
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
X
52.645
51.85
52.405
.545
DÜZELTİLMİŞ-MULTINOMIAL
Monday December 21 16:30:10 2015
Page 4
27 . */y=0.2422: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın
> bir bireyin düz liseye gitme olasılıgı %24.22'dir.
28 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, matematik notundaki 1 birimlik artıs
> düz liseye gitme olasılıgını %1.5 azaltır.
29 . mfx, predict (outcome(2))
Marginal effects after mprobit
y = Pr(lise==fenlisesi) (predict, outcome(2))
= .54454002
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
Std. Err.
.0301541
-.0138944
.0161856
-.0213587
.00645
.00557
.00467
.08036
z
4.67
-2.50
3.47
-0.27
P>|z|
[
95% C.I.
]
0.000
0.013
0.001
0.790
.017507 .042801
-.024802 -.002986
.007033 .025338
-.178868
.13615
X
52.645
51.85
52.405
.545
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
30 . */y=0.5445: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın
> bir bireyin fen lisesine gitme olasılıgı %54.45'dir.
31 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, fen bilimleri notundaki 1 birimlik a
> rtıs fen lisesine gitme olasılıgını %1.38 azaltır.
32 . mfx, predict (outcome(3))
Marginal effects after mprobit
y = Pr(lise==mesleklisesi) (predict, outcome(3))
= .21323975
variable
matema~k
fen
sosyal
kadin*
dy/dx
-.0151922
.0023164
-.0119064
.0079488
Std. Err.
.00491
.0041
.00355
.06363
z
-3.09
0.57
-3.36
0.12
P>|z|
[
95% C.I.
]
0.002
0.572
0.001
0.901
-.024813 -.005571
-.005713 .010345
-.018861 -.004952
-.116755 .132653
X
52.645
51.85
52.405
.545
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
33 . */y=0.2132: Ortalama matematik, fen ve sosyal bilimler notlarına sahip kadın
> bir bireyin meslek lisesine gitme olasılıgı %21.32'dir.
34 . */Diğer değişkenler sabitken erkeklerin, sosyal bilimler notundaki 1 birimlik
> artıs meslek lisesine gitme olasılıgını %1.19 azaltır.
35 . log close
name:
log:
> l
log type:
closed on:
<unnamed>
G:\nazmiyaganoglu\mikroekonometri-2015\multinomial-duzeltilmis.smc
smcl
21 Dec 2015, 16:27:52