No Proje Konusu Maksimum kişi sayısı 1 iOS platformunda

Yorumlar

Transkript

No Proje Konusu Maksimum kişi sayısı 1 iOS platformunda
No
Proje Konusu
Maksimum
kişi sayısı
1
iOS platformunda genişletilmiş gerçeklik (augmented reality) teknikleri
kullanılarak kapalı mekan yön bulma çözümü : Projenin amacı mobil cihaz ile
büyük binalarda(fakülte, hastane, AVM, müze) kullanıcılara aradıkları yeri daha
kolay bulmalarını sağlayacak bir çözüm üretmektir.
2
2
Emotiv EEG başlığı kullanarak dokunmasız insan bilgisayar etkileşimi:
Örneğin: Bu şekilde geçtiğimiz dönem yapılan bir oyunun video su
ibel.kocaeli.edu.tr adresinde Araştırma sekmesi altında yer almaktadır.
2
3
4
NeuroPhone: Engelliler için beyin dalgaları ile kontrol edilen mobil telefon arayüzü
(Emotiv EEG başlığı kullanarak) Örneğin: Emotiv cihazı ile mobil cihazın
yönlendirilmesi.
EEG sinyallerine dayalı gerçek zamanlı duygu değerlendirmesi (Emotiv EEG başlığı
kullanarak) Örneğin: Kişi heyacanlı mı? Sinirli Mi? Mutlu mu? . Basit bir oyun
tasarımı olabilir.
Webcam ile çok kullanıcılı Paint Uygulaması : Fare ya da boya kullanmaksızın
çocukların (birden fazla kullanıcının aynı anda) elleriyle çizim yapmasını sağlayarak
işbirliği becerilerini geliştirmeyi hedefleyen siber bir etkileşim alanı oluşturma.
5
2
2
2
Tablet ya da dokunmatik ekranlı laptop üzerinden uygulamalar yapılabilir.
Dokunmatik ekranda
7
8
9
Web tabanlı doküman paylaşım ve Dokümanlar üzerinde senkron ve asenkron
şekilde işbirliği ve iletişimi sağlayacak web tabanlı bir uygulama gözden geçirme
aracı
Mobil platformda kaydedilen verilerin veri madenciliği yöntemleri kullanılarak
analiz edilmesi ve sorun tesbiti yapan öğrenen uygulama tasarımı. Örneğin:
Mobese kameralarına uyarlamak üzere, taş vb cisim atıldığında kameranın
kendisini mekanik bir şekilde koruyabileceği kapaklı bir düzenek tasarlanacağını
hayal edin. Sizden bu işin sadece görüntü işleme kısmını yapmanız bekleniyor.
Kameraya doğru bir cisim fırlatıldığında ve bu cisim belilrli bir yakınlığa geldiğinde
algılanması gerekir. Projeye kameraya doğru bir pinpon topunun yaklaşmasının
tesbiti ile başlamak hem problemi anlamak hem de temel algoritmaların
geliştirmek için iyi bir başlangıç olabilir.
Projede mobese kamerası olarak sabitlenmiş bir web cam düşünebilirsiniz.
2
2
2
10
Renk Körlüğü Tesbiti
Renk körlüğü; kırmızı, yeşil ve mavi renklerden bir ya da birden fazlasını ayırt
edememeyle ortaya çıkan bozukluktur. Kalıtsal renk körlüğünün tedavisi
olmamakla birlikte, özel olarak renklendirilmiş gözlükler veya kontak lenslerle
hastaların bazı renkleri ayır etmeleri sağlanabilmektedir. Renk körlüğü aynı
zamanda bazı göz hastalıklarının sonucunda da ortaya çıkabilir. Bu durumda ise
renk körlüğünün erken tesbiti önemlidir.
Yetişkinler için renk körlüğü testinde kullanılan rakam testlerinin (
http://bit.ly/1Uwr43r )okul öncesi çocuklara uygulanması doğru sonuçlar
vermeyebilir. Bu sorunun çözümü için, okul öncesi çocukların oynayabileceği, renk
körü olan çocukları olmayanlardan ayırt edebilecek Android platformunda bir
oyun tasarlanması beklenmektedir.
Bu proje için öncelikle iyi bir araştırma yapılması, alanında uzman kişilerden de
görüşler alınması gerekmektedir.
Mevcutta kullanılan rakamsal görüntülerin detaylı olarak incelenmesi, tersine
mühendislik yapılarak, benzer görüntülerin nesneler(ev, araba vb) üzerine
dinamik bir şekilde uygulanabilmesi için gerekli algoritma ve filitre tasarımının
yapılması gerekmektedir. Öyle bir görüntü oluştumalısınız ki, renk körü olan kişiler
görüntüde farklı bir nesne görürken, renk körü olmayan kişiler farklı bir nesne
görebilmeli (İnternette böyle örnekler mevcut). Görüntüler dinamik bir şekilde
oluşturulmalı.
Tüm bu bilgiler elde edildikten sonra örneğin renk körü olan çocukların doğru,
renk körü olmayan çocukların yanlış oynayacağı bir oyun tasarımı yapılabilir. PacMan benzeri bir oyun olabilir. (Oyun senaryosu renk körü olan kişilerin yanlış
oynayacağı şekilde tersine de çevrilebilir.)
Ayrıca renk körlüğünün tek bir çeşit olmadığı, çeşitlerinin olduğu da dikkate
alınmalıdır (Protonopıa, Trıtanopıa, Deuteranopıa, Anopia ).
Tüm geliştirilen uygulamalar gerçek renk körü olan kişiler ile irtibata geçilerek test
edilemelidir. Bu hastalığa erkeklerde %8, kadınlarda ise %0.5 oranında
rastlanmaktadır.
http://www.color-blindness.com/color-blind-essentials/
http://freepages.rootsweb.ancestry.com/~hellmers/test/
2
Projeler tek de alınabilir. Duruma göre 2-3 kişi de olabilir.
Emotiv cihazı ile çalışacak olan arkadaşlar laboratuvarda cihazı kullanabilirler, bunun için ayrılmış bir
alan ve ayrı bir bilgisayar bulunmakta.
Özveri ile çalışacak, projeyi ve problemi benimseyecek öğrenciler almak istiyoruz.
Proje dönem sonunda kesinlikle bir yere gelmeli, problemi iyi bir yere getirmeniz halinde önümüzdeki
2. dönem Bitirme Projesi şeklinde aynı proje üzerinden devam edebilirsiniz.
Bazı konuların detayları aşağıdaki videoda anlatılmıştır:
https://drive.google.com/file/d/0B13hlwxyXGnvR3AtMFZqdmZHT2c/view?usp=sharing
Verilen konuları ise buradan takip edebilirsiniz. Herhangi bir projeye talip olmadan burayı kontrol
etmeniz gerekiyor:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sS6MYtD8RV8Sryptxnyxe0fMlXsX68yufUJ4oVsUV4/edit?usp=sharing